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安世亚太之精益研发平台PERA
发表时间:2008-4-6    作者: 安世亚太  来源: 安世亚太
PERA精益研发平台是安世亚太(PERA GLOBAL)自主研发的旗舰产品,包括协同仿真平台PERA.Simulation、创新设计平台PERA.Innovation和质量设计平台PERA.Quality三个子平台。该平台是以精益为目标、以精益研发总线为基础建立的企业数字化样机研发平台,通过协同仿真、技术创新和质量管理三大核心技术,为企业打造立体的研发技术网络体系,帮助企业实现研发能力和产品质量的跨越式提升。
 

    PERA精益研发平台是安世亚太(PERA GLOBAL)自主研发的旗舰产品,包括协同仿真平台PERA.Simulation、创新设计平台PERA.Innovation和质量设计平台PERA.Quality三个子平台。该平台是以精益为目标、以精益研发总线为基础建立的企业数字化样机研发平台,通过协同仿真、技术创新和质量管理三大核心技术,为企业打造立体的研发技术网络体系,帮助企业实现研发能力和产品质量的跨越式提升。

 

PERA系统架构图 

    PERA通过精益研发总线(RDBUS)技术,管理企业研发活动的各项指标(项目指标、性能指标、质量指标、成本指标等),满足企业高层、中层、以及各类业务人员对研发过程中指标的不同管理需求。企业可以对企业关注的各项指标进行分解,达到指标的收取、汇总、分析、处理、展现、控制,以做到企业研发的高效、可视。
    PERA是一个专业、统一、集成的信息化技术平台,是在企业基础研发平台之上的扩展和提升。平台支持产品从概念设计、初步设计、详细设计到样机试验等企业研发全过程,将创新、质量、仿真、试验等研发关键技术进行统一管理,实现研发项目、流程、数据、工具和知识等的协同应用。
   PERA是基于网络的分布式协同研发环境,利用强大的技术手段对产品进行创新设计、质量设计和改进与优化。系统借助于企业最佳研发实践和知识经验,提高产品性能和质量,从而提高研发水平、缩短研发周期、降低研发成本。系统能持续积累企业研发的智利资产,并通过先进的管理技术使得企业智利资产得以有效重用。
一. 特色功能
1.数据集成
实现CAI、CAQ、CAE、CAD等的数据集成和参数互动;
2.多学科优化
基于仿真、创新、质量等多种数据结果之上的综合优化分析;
3.研发总线
实现了研发过程关键指标体系管理和图形化监控,方便各级管理者随时掌握产品研发状态;
4.流程管理
包含技术创新、质量设计和仿真等多层次流程管理,并实现任务的WBS分解、任务分派和监控等,实现流程细分与参数传递等紧密结合;
5.开放性集成环境
提供开放性的框架,方便集成各类设计和分析工具,组成多学科设计和优化的集成流程;
6.方便的知识封装
通过知识封装工具,封装各类应用程序和流程,形成知识组件可供将来重用。
二. 客户价值
 1.提升产品差异性
 ● 利用价值分析和竞争力比较,使企业明确产品竞争差异点;
 ● 精益研发不拘泥于传统的设计方案,利用创新平台对瓶颈技术进行创新和突破,提高产品差异性;
 ● 对关键设计指标进行质量设计、协同仿真和多学科优化,使产品在关键性能指标上明显优于竞争对手。
2. 增加产品技术附加值
 ● 充分利用已有的专利技术,丰富产品技术体系;
 ● 通过研发过程的经验积累和利用,实现产品的不断完善和提升;
 ● 通过不断的系统优化和设计改进,实现产品质量、性能、可靠性以及经济性的综合提高。
 3.提高产品设计质量
 ● 通过价值工程和价值分析,确定关键需求、关键技术路径和关键质量特性,集中优势资源重点对关键部分进行质量保证;
 ● 通过系统设计、试验设计、参数设计和容差设计等设计和优化方法提高产品固有质量;
 ● 通过可靠性预计、分配和失效模式分析,实现可靠性指标的计算和保证。
 4.提升企业研发能力
 ● 利用统一集成的研发环境,打通创新、仿真、设计、试验整个研发过程的数据流和业务流;
 ● 进行产品精益研发流程、数据和知识的系统管理,大幅提升企业的研发技术能力;
 ● 通过优化研发流程和技术协同,节省大量研制成本。
 5.缩短产品研发周期
 ● 通过明晰各级设计目标,明确工作任务,减少返工和工作浪费;
 ● 通过研发总线技术,随时分析和监控产品研发各项指标,减少研发迭代次数;
 ● 通过协同研发和并行研发,提高团队合作效率,减少等待和返工;
 ● 利用企业最佳实践经验和最佳流程,显著缩短研发周期。
 6.促进研发知识积累
 ● 通过研发各环节的知识萃取和积累,形成企业智力资源中心;
 ● 支持知识的学习和重用,快速产生价值;
 ● 基于知识的积累和创新,加快自主知识产权的形成。分页三. 功能详述
 1.研发指标监控
    系统提供强大的研发指标监控功能,图形化的直观展示各级研发指标(需求、质量、性能、成本等)的实时状态,并快速查询各指标的优化设计状况和实际数据,成为管理者掌控研发过程关键特性、关键指标的看板和指挥台。指标监控由指标分解、数据获取、数据查看三大核心技术功能构成。指标分解以综合质量展开为模型,对需求、功能、技术、可靠性、成本等多维度展开和分解,并从产品规划、概念设计到零部件设计等过程形成精确的数据映射和层级关联。在此基础上系统自动获取各种研发活动对该指标的实现信息和设计结果,实时进行反馈。这样管理者就方便地看到指标的实现状况和设计数据。
 2.技术系统分析与问题分解
    技术系统分析是基于能量流分析原理、价值工程原理、TRIZ理论的物质场分析方法及技术系统进化法则等理论而开发的系统分析模块。通过该系统分析和评价,可以有效地揭示技术系统中存在的问题,从而找到进一步提升和改进技术系统功能的方向。运用三轴问题分析法,沿流程时序轴、系统层次轴和因果关系轴对初始问题进行分析与重定义,将复杂的工程问题分解成为多个子问题。帮助用户发现隐藏在表层问题背后的真正问题,以及充分利用系统资源的途径。
3. 解决方案知识库与创新原理库
    解决方案是基于对欧美九百万高水平发明专利的分析,形成涵盖众多领域的创新方案知识库。它可以帮助用户及时发现已有的成功的解决方案,提供给用户在原有方案基础上快速寻求自己问题的合理解决办法。创新原理为研发人员不折衷地解决技术系统中存在的矛盾提供了方向和思路。该模块提供给用户基于TRIZ理论的启发式问题求解。系统提供了“矛盾定义向导”帮助用户快速方便地对技术系统中的矛盾进行定义。
 4.专利查询与申请
    通过专利查询功能,企业的研发人员可以及时了解美、欧、日最新的专利成果,评估专利级别,计算所关注的专利数量,分析技术的发展动态,结合S曲线,预测产品中技术系统的发展趋势。专利生成功能模块可以随着创新项目的进展,自动生成申请专利的权利要求,支持美国专利中的发明(Utility)和实用新型(Design)两种类型专利申请的辅助生成。撰写大部分申请专利的必备文字,同时进行新颖性检索,实现了申请专利的文件的实时处理。
 5.综合质量展开
    综合质量展开从顾客需求出发,以功能展开为基础,在产品设计过程通过技术展开、可靠性展开和成本展开,实现顾客需求的综合分析,逐步形成各级的设计目标。设计人员以设计目标为指导,有针对性地对关键质量特性进行重点设计和质量保证,确保顾客的关键需求得以实现。这样可以在保证顾客满意度的基础上,优化设计资源,有效地缩短研发周期。
 6.稳健性设计
    在产品的详细设计阶段,质量设计平台引入稳健性设计理论,通过经典的试验设计,确定最优、最经济的试验方案,对不同的参数类型,引入分析模型,确定最优的参数组合和容差范围。系统采用损失函数和信噪比分析,来评价参数及容差的变动对系统性能和成本的影响,以提供通过较低的成本来实现较高的质量水平。
 7.面向X的设计
系统提供面向制造、装配、可靠性和成本的设计方案(DFX),把生产制造等后续过程的标准信息反馈到设计过程,让设计人员在设计阶段就要考虑生产制造乃至采购、成本等问题,这样的设计方案才能满足诸多约束条件,从根本上减少在试验、制造过程中的设计更改,降低产品的工艺难度和生产成本。
 8.可靠性分析
    产品可靠性分析与设计是贯穿产品质量设计过程的重要活动。系统通过故障模式与影响分析(FMEA),识别和管理产品已经或可能存在的故障和缺陷,以期在产品设计或改进过程预先给与解决。通过可靠性预计和分配,来计算和分析整个系统的可靠性指标,帮助研发部门不断提高产品的可靠性。
 9.CAX技术集成
    为企业的各种角色提供一个集设计、仿真、优化等工具的一体化的工作台面。各类研发工具甚至办公工具,都封装在工作台面中,从而实现集成各类CAX工具、建立模型与工具间的关联,支持自研软件和工具的集成,实现企业应用的整合。
 10.仿真流程管理
    实现流程定义、执行和数据流的可视化和自动跟踪,将任意程序集成在流程中以便灵活地执行,实现以正确的数据启动正确的程序,传递正确的数据给正确的人员,从而节省团队的时间。
 11.仿真数据管理
    提供最先进的数据定义、仿真过程数据自动记录、元数据管理、网络文件管理、数据应用集成等功能,具有高度的可升级性和良好的协作性,能够自动处理复杂的数据交换。
 12.多学科优化
    为复杂产品的设计提供了一套完整的系统集成和优化解决方案,集软件集成、多学科协同、优化设计、并行计算及数据管理等强大功能与实施操作的方便快捷于一身,支持桌面级、团队级、直至整个企业级的多学科协同设计与优化集成。
 13.仿真知识管理
    对分析专家的知识进行获取、保留和重新利用,为企业仿真知识管理提供了一套完整的知识捕获和应用的解决方案,帮助企业实现产品设计过程的全周期仿真知识管理和创新应用,增强企业的核心竞争力。分页四. 典型应用
 通讯设备高可靠性创新设计
    国内某著名通信设备制造商及服务提供商在以PERA.Innovation子平台为基础的创新设计与咨询项目中,解决了来自软件、硬件,解决散热、除尘、结构、工艺、EMC等22个困扰企业已久的实际项目,并且有8个申请了专利。
 某航空研究所企业知识工程平台和建设
    某航空研究所建所40多年,经验、创意和Know-how等研发知识不断积累,通过PERA.Innovation知识管理系统将自有创新知识整理入库, 为企业知识传承和知识再利用做足了基础性建设。
 某航天研究所企业IP战略管理与平台建设
    某航天研究所利用PERA.Innovation子平台,轻松地将研发过程和情报检索过程结合在一起,通过基于平台智能扩展的检索方式, 得到匹配型号项目技术问题的欧、美、日及中国的专利成果,通过平台的专利规避技术获得自主IP成果,有力地支持了该所的科研进展,促进了集团对IP战略管理和企业研发管理结合的高效管理机制。
 通讯某设备制造公司系统参数优化设计
    在对交换机系统进行参数优化的过程中,通过应用正交实验设计和参数设计系统,确定了系统的最佳参数组合,大大提高了系统的设计质量水平。
 电气某低压电气制造公司试验设计与参数优化
    对某低压电气产品进行试验设计和方案优化,减少了实验次数,提高了实验数据的有效性。通过有限的数据分析就找到了产品的设计改进方案。
 系统产品质量设计与可靠性分析
    在某型号系统的设计中引入稳健性设计和可靠性分析系统,有效解决的由于产品设计精度不合理而导致大量设计变更的问题,并且提高了产品的可靠性。
 某卷烟厂卷烟工艺参数设计与优化改进
    对多个牌号卷烟进行工艺参数分析时,应用正交试验设计以及回归分析等手段,快速识别工艺参数的特征分布和变化规律,给工艺设计和调整提供了科学依据。
 航空某发动机设计研究所强度结构一体化设计系统
    针对发动机设计、分析协调不够、重复工作量多等问题,采用参数化建模方式,打通设计分析数据流,显著提高了发动机设计效率。
 航天某飞行器多学科设计优化与学科集成
    改变了传统人工方案设计效率低等问题,把进气道、助推、发动机、气动、轨迹等学科集成,进行综合优化计算,快速得到总体设计方案。
 压力容器快速设计分析系统
    针对压力容器安全要求极高和标准繁多的情况,建立了仿真分析模板库,集成分析过程、经验知识、行业标准规范,极大提高了设计效率。
 电子某所多物理场耦合集成
    针对该所专业多、信息交互困难、集成性差等问题,建立了可视化仿真向导定制工具、仿真分析与优化模板、多学科耦合分析与优化统一环境,实现了高效耦合仿真。分页五. 子模块
    1. 精益研发门户(PERA.Portal)
    WorkPortal是基于Web的协同研发用户界面和单一访问入口,提供客户化的定制和多语言的支持。通过树形结构的浏览方式方便用户进行研发、数据过滤、过程监控和研发结果的动态显示。通过WorkPortal可进行任务接收和交付、数据浏览和检索、报告生成、知识获取等协同研发过程。

特色功能
 单点登陆:CAI、CAQ、CAE各子系统可一次登陆,随时使用;
 应用集成:融合CAI、CAQ、CAE各子系统的主体功能,随需使用;
 宏观监控:精益总线信息、任务进度信息等主要信息数据集成展示;
 人性化设置:展示风格、板块位置、内容信息可随需设定;
 良好的人机交互:图形化的信息展示,给人直观迅捷的信息捕获。
客户价值
 ● 实现信息集成管理与操作,提升工作效率;
 ● 以Portal统一研发工作平台,增进协同;
 ● 为用户提供了宏观掌控关键信息的平台,决策做到心中有数;
 ● 良好的用户体验,操作简单,体验丰富。
 
                                                        系统门户界面
 2.精益研发总线(RDBUS)
    精益研发总线(RDBUS)是整个精益研发活动的神经网络,实现了整个研发过程从客户需求到各级设计指标、参数指标、性能指标、质量指标、成本指标等的分解和监控,满足各级管理者对研发过程的技术掌控和监控要求。精益研发总线支持各级人员对研发指标的分解和传递,使整个研发活动形成以指标为核心的网络,把在设计过程中关键的指标(性能、需求、质量、成本、可靠性等)进行系统归纳和关联,形成各级指标的精确映射和质量保证。管理者可以根据总线地图直观地查看研发过程的指标分解和当前状态,并从某一指标节点可以查看该指标详细的设计、保证和优化数据。
特色功能
 多种总线类别的定义
可以根据需要从项目、质量、成本、技术等不同维度进行指标分解和监控;
 指标的价值分析和分解
应用价值分析和质量功能展开原理对指标进行分解和分析,确定关键的质量特性、技术瓶颈和设计参数;
 指标数据的精确映射
通过各级指标的分解关系和相关关系,把不同层级之间的指标数据进行精确映射;
 图形化状态显示
用不同颜色警灯显示某指标节点的异常状态,用不同颜色的线条显示关联指标的异常路线。
客户价值
 ● 形成关键设计指标的分析分解和保障监控网络;
 ● 帮助管理者随时掌控研发过程关键指标的设计和保障状态;
 ● 给创新设计、质量设计和协同仿真提供明确的设计目标。分页 3.协同仿真子平台(PERA. Simulation)
    PERA.Simulation是基于网络与门户、分布式的协同仿真环境,集成并综合了世界上在流程管理、仿真数据管理、多学科集成与优化、CAX数据接口等方面的优秀技术,主要管理仿真过程和仿真数据,通过对仿真业务中的项目、技术、流程、数据和知识等关键对象进行系统化集成,实现协同仿真,并与其它应用系统无缝集成,共同构成企业的研发管理系统。
 

                                                                                                         机车转向架仿真优化
特色功能
 高度集成各类CAD/CAE
CAD/CAE参数双向互动,可集成各类商用求解器,包括第三方求解器;当加载这些数据时,系统自动抽取元数据;
 多学科综合仿真环境
可生成统一的多学科网格模型,如结构、流体、显式、电磁等,提供多学科耦合分析的集成化仿真环境;
 开放性集成环境
提供开放性的框架,方便集成各类设计和分析工具,组成多学科设计和优化的集成流程,无需改变基础系统即可通过插件的方式定义业务规则、执行动作和新的用户界面;
 方便的知识封装
通过知识封装工具,可形成模板化仿真和方案设计;封装各类应用程序和流程,形成知识组件可供将来重用;
 多层次流程管理
包含仿真相关的多层次流程,如管理层面的任务的WBS分解、任务分派和监控等,技术层面的仿真过程细分和参数传递等;
 流程执行中动态更新
流程执行过程中,可动态增删、修改任务,更新信息实时生效,不影响任务的执行;
 丰富的材料数据库
材料数据库包括企业自有材料数据及试验数据、国内外标准数据库等,可导出到CAD/CAE中直接支持设计和仿真分析;
 对象配置管理
对象可进行锁定,不同版本和变更记录的维护等;
 自动提醒
可以设置对某一特定对象的任意事件(如创建,更新,删除,移动等)的提醒和邮件通知。

客户价值
 ● 打通设计、仿真整个过程的数据流和业务流,提升仿真整体效率;
 ● 在短期内可做更多的仿真分析、获得更多的方案进行比较,从而提高产品性能;
 ● 提高团队合作效率,等待和返工显著减少,显著缩短研发周期;
 ● 利用规范流程和最佳研发实践使人为错误大大减少,产品质量获得充分的保证;
 ● 协同仿真大幅减少物理仿真数量,节省大量研制和管理费用;
 ● 积累和重用仿真经验、知识,使企业仿真水平不断提高;
 ● 优化人员分工,促进产品创新,加快知识产权的形成、发展和设计复用。分页 4.创新设计子平台(PERA.Innovation)
    PERA.Innovation通过整合TRIZ理论、基于本体的知识表达和重用、以及来自高水平发明专利的知识库,有效提供辅助构造创新方案并帮助企业实现系统化创新知识管理,实现从问题定义、方案生成、方案评价,到专利生成、知识管理的全解题过程引导。同时其有效整合企业研发流程和企业创新知识管理,成为使研发人员、知识产权人员及知识管理人员可以共同协作的研发知识管理平台。
 

                                                                                                  PERA.Innovation构架及使用流程图
特色功能
 ● 来自近30年数百万专利的上万条精选发明问题解决方案涵盖几乎所有工程应用领域;
 ● 提供系统化的、可重现的发明问题解决流程;
 ● 整合创新方法和问题解决工具于CAI问题求解流程,启发工程技术人员创造性的解决工程问题;
 ● 可以实现多项目、多模型之间的协同作业;
 ● 自动生成的专利保护范围及权力声明推动专利申请草稿的完成;
 ● 提供企业创新知识库建设的开放接口。
客户价值
 ● 支持研发工程师和研发管理者的问题解决及创新管理工作;
 ● 支持企业新产品、新工艺设计和已有产品、工艺改进;
 ● 计算机辅助创新概念构造大幅度缩短了研发周期;
 ● 通过帮助企业实现技术领先和企业智力资产保护提高企业竞争力;
●  实现企业研发流程和企业知识管理流程的完整整合;
●  通过系统化的企业知识组织与管理优化并加速企业创新过程;
● 提高企业研发的投资回报和创新回报。
 5.质量设计子平台(PERA.Quality)
    PERA.Quality以顾客需求为驱动,通过质量设计流程推动产品研发,帮助设计部门提高产品固有质量水平。系统采用统一的网络技术和协同应用平台,给企业研发机构、产品研发团队和个人提供便捷的质量设计工作平台,平台很好地融合了典型的质量设计、优化和分析工具,能够快速促进产品设计质量水平的提高。统一的数据管理和经验库管理,积累和共享设计师的经验知识。

                                                                                                     产品故障模式与影响分析
特色功能
 综合质量展开
在功能展开的基础上,实现技术、可靠性和成本展开等的综合展开,实行顾客需求、技术特征的多维度分析和演绎;
 层级数据关联与映射
在进行每一级质量展开时,自动关联上一级质量屋的技术特性目标值,作为下一级质量屋的输入,实现上下级数据的精确映射;
 项目导航
采用项目导航的模式进行复杂工具的应用,大大降低了使用的难度和技术门槛,一般研发人员经过简单培训后即可轻松掌握;
 多工具集成
对QFD、FMEA、DOE、参数设计、容差设计和DFX等工具进行集成,实现了工具间数据的关联和自动传递;
 丰富的质量知识库
系统支持多媒体的缺陷记录和知识管理,并可以在任意的工作环节进行经验查询和利用。

客户价值
 ● 引入经典的质量设计和可靠性分析工具,以及质量设计方法,帮助设计师提高设计能力,提高产品设计质量;
 ● 通过综合质量展开确定各设计阶段的关键需求、关键技术路径和关键质量特性,集中优势资源重点进行质量保证,增强顾客满意;
 ● 通过参数的优化组合,用低质量要求的元器件,组装成高整体性能的整机;
 ● 系统通过可靠性预计、分配和失效分析,来保证产品的可靠性指标,并通过不断的反馈和计算,实现对整体系统的可靠性保证;
 ● 实现早期的质量预防,使设计师在设计过程就考虑到采购、制造、装配、成本和故障等方面的因素,大大减少在试制和量产阶段的设计变更,并大幅度缩短产品研发周期。

 6.流程管理(WorkFlow)
    WorkFlow研发流程管理实现流程定义、执行和数据流的可视化和自动跟踪,将任意程序集成在流程中,以便灵活地执行,实现以正确的数据启动正确的程序,传递正确的数据给正确的人员。WorkFlow实现了在不断延展的软件模块开发框架内,无缝地整合并集成数据管理、项目管理、工作流程、版本控制、应用综合、方法实施与协作。

                                                                                                                流程自定义
特色功能
 ● 基于项目管理机制的流程管理;
 ● 图形化、可拖拽的流程定义;
 ● 支持流程模版的定义与管理;
 ● 支持业务流程(如校核、审核、批准),支持自动流程(自动化运行、自动多学科优化);
 ● 完备的流程控制(人工交互/自动、条件控制、收回、退回、代办、流程重启动、中止);
 ● 精确、直观的流程监控(执行状态、统计工具、运行日志);
     ● 流程中各个节点的信息传递的自定义(参数传递、输出/输入);
 ● 集成流程执行过程数据及结果数据管理;
 ● 支持多种应用程序的集成。
客户价值
 ● 有助于规范研发工作过程,严格按照规范步骤操作;
 ● 提高工作效率,增强用户间工作协同;
 ● 直观的流程监控,可帮助用户随时掌握工作进度及情况;
 ● 流程模版可复用,有助于用户积累工作过程的经验知识。
 7.数据管理(DataMan)
    DataMan是领先的集成化数据管理软件平台,提供最先进的数据定义、研发过程数据自动记录、元数据管理、网络文件管理、数据应用集成、数据版本管理、视图定义等功能。PERA DataMan具有高度的可升级性和良好的协作性,能够自动处理复杂的数据交换及大数据文件的管理。
 


                                                                                                        DataMan软件部署架构
特色功能
 基于产品研发总线包含的各项指标(及其分解指标的树)管理以及数据管理;
 基于统一主模型的数据管理;
 支持项目、人员、工具、流程等信息构成的统一关联数据模型;
 通过企业应用集成EAI无缝衔接PLM等系统,形成企业全面的产品数据管理;
 支持仿真数据的前后继承(BOA)、多学科仿真数据(BOE)等谱系关系分析;
 成熟的版本控制;
 提供多视图操作,按个人需要从多种维度查找数据;
 内置搜索引擎,支持数据信息的快速检索与定位。
客户价值
 ● 为用户提供所有相关数据检索与管理的统一入口,便于管理和操作;
     ●  纳入数据管理中的数据,可作为知识管理的储备信息,为知识管理灵活调用;
 ● 良好的版本管理,为用户间协同工作提供支持的同时,可确保数据版本安全;
     ●  多视图的操作模式,为用户提供人性化的操作功能,提升使用效率;
 ● 提高企业研发数据管理效率;
 ● 有效保障数据价值最大化。
 8.知识管理(KnowleMan)
    用以管理企业研发相关的技术、流程、经验和数据是企业的重要智力资产,这些智力资产的有效管理将对企业可持续发展提供保障。纳入知识管理的信息可包括:流程模板、CAE模型化模版、质量管理经验、虚拟样机库、In-house程序、研发数据库、插件及流程库等。采用知识工程手段,将这些智力资产固化进入计算机程序中以后将永久保留与共享。随着这种工作的持续进行,将为企业积累异常珍贵的智力资产。
    通过PERA研发知识管理功能,将企业积累的各种知识经验应用于后继的项目和产品研发中,形成基于知识的研发管理体系。通过知识进行研发创新,以更低的成本、更少的时间设计出更加优异产品,对于企业保持快速研发反应能力和竞争优势至关重要。

                                                                                                       知识库编辑器
特色功能
 支持知识采集、记录、抽取和积累,形成研发知识库;
 支持研发模板、流程模板、报告模板等各类企业经验和最佳实践的集成与定制,实现知识的重用;
 支持行业标准、设计分析规范、简化规则、评定规范等知识集成;
 支持材料库、插件库、模型库、流程库、方案库等知识库集成;
 支持被动知识查找,即人找知识,同时支持知识主动呈现给人,实现主动应用。
客户价值
●  帮助企业将个人知识与经验真正转化为企业的知识与经验;
    ● 为企业提供核心竞争力——别人拿不走、抄不去的经验与知识;
    ● 便于企业知识的共享,提升企业员工工作效率的同时,丰富员工知识。
 9.基础管理(Foundation)
    Foundation“基础管理”为“精益研发平台”提供了统一的、通用的功能,同时也是“精益研发平台”得以实现SOA架构的基础。基础平台为精益研发过程提供了必要的工具服务及功能,如:用户及权限、搜索引擎服务、消息服务、工作流引擎、数据管理及版本服务、系统接口服务。
特色功能
 用户及权限模块,为整个“精益研发平台”提供统一的用户及权限管理服务,可快速集成LDAP等企业已有人资系统;
 消息服务作为研发过程协作的体现方式之一,为协作用户之间进行必要的沟通,同时还集成了平台内部的“预报警”职能;
 内置轻量级搜索引擎,为平台数据的检索提高了高效的解决方案;
 流程引擎是基于有限状态自动机理论的、采用嵌入式和轻量级架构的、采用关系数据库存储的工作流管理系统支持典型的应用场景如:流程逻辑复杂、多人协作、任务分发方式灵活、应用种类繁多甚至分布式部署;
 为平台提供了基于版本控制的数据管理服务,随需调用;
 接口服务部分支持PDM中BOM信息、企业人资库中人员及权限信息、CAX工具的设计文件信息导入与解析功能。
客户价值
 ● 平台基于SOA的体系结构,Foundation将平台基础功能解耦,便于企业维护;
 ● 具有高扩展性,便于升级改进,为企业增大系统的价值;
 ● 便于与其他系统的无缝集成,提高企业业务系统集成效率,降低集成成本。分页六. 系统部署与实施
 1.系统部署
 J2EE 应用服务
    ● 实现企业级、企业间的跨地区协同研发;
    ● 支持IBM WebSphere, BEA WebLogic,JBOSS等应用服务器;
 先进的数据库技术
    ● 支持IBM DB2, ORACLE, SQL SERVER, MYSQL等关系型数据库;
 全方位的安全体系
    ● 保证数据在企业级(间)访问和共享的安全性;
    ● 采用身份认证和数字签名技术,确保信息的安全性;
    ●  进行文件及关键数据的加密存储,防止信息泄密;
 软硬件支持
    ● 支持Windows、Linux、Unix等操作系统;
    ● 支持PC、Sun等硬件平台。
 2.实施策略
 适合企业特点
– 针对企业与产品研发特点,根据企业信息化与数字化规划,提升企业精益研发过程中的技术与管理能力;
– 逐步集成企业已有的其他信息化数字化系统或工具;
 分步实施
– 逐步部署企业精益研发总线,可分别在概念设计、初步设计、详细设计中逐步展开,逐步扩展到研发的各个主流程;
– 可根据企业实际情况分别从元件级、组件级及总成级,逐渐扩展到产品的全系统;
– 可分阶段单独或组合选择研发过程中的创新、仿真、设计、实验、质量管理业务单元,逐步涵盖研发的各个领域;
– 逐步建立精益研发总线指标体系,可逐渐建立:功能指标、性能指标、质量指标、成本指标、项目指标的技术及管理,逐渐丰满精益研发总线;
– 可以针对企业产品的共性建立企业精益研发平台,也可以首先对关键产品建立精益研发平台,逐步拓展到其他产品、型号。

责任编辑:管理员
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