| 智能检索专利，跟踪技术前沿 案例：在某船舶研究院所，研发科室与情报室是两个不同的部门。两方面人员不在一起工作，彼此之间缺乏信息沟通。研发人员不熟悉、也不经常去检索专利；情报人员也基本不接触研发工作，偶尔为研发提供一些相关的专利文献。 研究表明，专利文献含有世界每年发明创造成果的90～95％，充分利用专利文献进行技术创新能够节省60％时间和40％科研资金的投入。但是如何让研发人员天天都能方便地、“多快好省”地检索专利？ 解决方案：PERA.I的专利查询模块可以把研发过程与情报检索过程轻松地整合在一起，让企业的研发人员及时了解美、欧、日和中国的最新专利成果，分析研究国际上某类技术的发展动态和趋势，在日常的工作中获得更多、更有效的知识。 PERA.I提供了基于语义处理技术和本体关系的智能化专利检索引擎。其搜索机制与传统的关键字方式有着很大的区别。例如，当我们检索“form image（生成图像）”这一问题时，传统的检索方式只能依据关键字查找，所有检索到的结果不会超出关键字的范围。而PERA.I通过本体论的语义扩展，检索到诸如：“form picture”、“generate image”（如图所示）等语义相同、相近、相关的内容。大大提高了知识获取的命中率。 
基于本体论的专利查询 多维评价体系，兼顾主观客观 案例：在某大型等离子平板显示设备引进项目中，专家组对于显示亮度等技术特性在行业内所具有的技术水平无法准确把握，缺乏客观比较数据，只能凭感觉对技术引进来进行评估。 解决方案：PERA.I的多维评价体系，兼顾了主观评价和客观评价，最大优点是能给出一些可以参考的客观数据。 方案评价：基于评价模型，实现对备选方案进行多目标、多专家的主观与客观综合评价，见图； 专利引证评价：根据对900多万专利的引证情况的统计分析结果，评价所得方案的优劣性，为正确选择最终方案提供客观依据。 多专家评价：引入多学科专家组，对所选择最终方案提供主观依据。 
多目标、多专家的综合评价体系
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